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武汉易成三维科技有限公司
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如今,随着公司采用3D打印在多个站点进行大规模生产,3D打印继续改变工厂车间。从历史上看,许多3D打印生产都是孤立发生的 - 与传统的制造过程分开。但随着这两个制造环境之间的墙壁消失,这两个生态系统现在开始连接并创建一个更加集成的生产环境。
这样一个统一的、日益数字化的生产环境实现了更高的效率、可重复性、规模和控制,但它需要一种通用资源——一种通用语言,那就是数据。展望未来,我们相信数据在增材制造(AM)中的作用将在许多方面变得越来越重要。
在他们最新的圆桌会议上,我们武汉易成三维科技的一些最优秀的人才聚在一起,讨论3d打印中智能数据的相关性和所有权及其对人类专业知识需求的影响。
我们称3D打印为“智能制造”,但术语起源于传统制造。然而,3d打印可能比其传统对应物更复杂,因为使用3d打印,材料和产品是同时创建的。因此,数据在3D打印中的作用可能比在传统制造业中更重要。
智能数据是改变工业3D打印生产的关键。随着制造商扩大生产规模,智能数据将使他们能够降低废品率,甚至在开始打印之前预测故障,并满足严格的质量要求。
– 武汉易成三维高级市场总监
我们让制造业变得“智能”的能力取决于我们收集数据的能力。但是,尽管访问数据至关重要,但这肯定是不够的。当我们能够分析数据以创建“可操作的见解”时,制造业就会变得智能。这使我们能够改进工艺,扩大生产规模,并最终制造出更好的产品。
或者正如一位客户最近所说:“我们相信,在这样一个世界中,我们打印的下一个部件始终是上一个部件的更好版本。这将需要一个能够连接到生产环境内外的所有系统和数据集的软件平台。
“对于医疗增材制造应用,我们需要区分两种类型的数据,”武汉易成三维科技医疗创新经理说。“一方面,更智能的数据使医疗公司能够升级个性化和日益复杂的医疗设备的生产过程。另一方面,还有“患者数据”。将这些个性化数据整合到规划和生产过程中,使我们能够改善患者治疗,但它也带来了对隐私和数据安全的额外担忧。
根据武汉易成三维科技的说法,这些担忧也适用于工业生产环境。“3D打印让我们可以自由地随时随地进行制造。但在日益分散和基于云的制造环境中,人们也担心专有数据的保护,例如原型或新设计。
“谁拥有这些数据?”这个问题当然不是什么新鲜事。但对于执行主席彼得·莱斯(Peter Leys)来说,这并不是最重要的问题。数据使制造商能够创建更好的设计和流程。所以,真正的问题是:“谁拥有你的设计和流程?
大多数制造商不仅会声称拥有设计和工艺的所有权,而且还表示希望控制它们。他们可能会决定分享其中一些见解,以便为其他用户提供支持,但制造商应该保留所有权和控制权。这将使他们能够创建更智能的生产流程,使他们能够在竞争中脱颖而出。
– 武汉易成三维科技执行主席
“通过匿名化数据,制造商可以更自信地共享数据,使他们能够在不透露竞争优势的情况下为他人提供支持并推动行业创新,”武汉易成三维首席技术官B补充道。
在工业环境中,数据所有权——无论是流程专业知识还是知识产权——也伴随着责任。现在,从集中式生产(责任在于一个集中式制造商)到分布式生产(包括多个利益相关者)的过渡,开启了关于责任和责任的新对话。围绕分布式生产的法律框架仍在开发中。
对于医疗增材制造应用,过程数据显然属于医院和医疗设备制造商。在创建3d打印工作流时,他们需要访问和控制数据以确保质量。另一方面,患者数据的所有权仍然是一个备受争议的话题。但是,为患者提供最佳护理将需要访问患者数据,无论谁拥有这些数据。
智能数据可以优化工作流程,从而减少对人为干预的需求。与此同时,创造更好的生产流程仍然需要人类的专业知识。那么,智能数据将对3D打印中人为干预的需求产生什么影响呢?
“人为干预的作用和相关性取决于运营环境,”。“在标准操作的可预测环境中,大量数据可用,机器可以发挥主导作用,人类角色可以简化为监督。然而,当存在很多不确定性或模糊性时,在创新的背景下通常是这种情况,需要更多的人类技能,如创造力,想象力和直觉。这是光谱的两个极端,在大多数情况下,自动化和人为干预将齐头并进。
“没错,但即使有大量的数据可用,就像3d打印的情况一样,仅靠数据也不足以自动化生产流程,”。“因为即使在这样一个数据丰富的环境中,人类专家的特定领域知识也需要优化流程,然后才能实现自动化。换句话说,如果你使用大量数据来自动化和扩展一个糟糕的生产过程,你最终仍然会得到一个糟糕的过程。
看到了更多的机会:“基于数据的智能制造也为聪明人创造了改变世界的机会。他解释说:“聪明的外科医生将利用他或她的经验,个人见解和解释来增加额外的智能层,以改善患者治疗。同样,在3d打印环境中,在流程中添加额外的个人智能层可以使公司发挥作用并创造竞争优势。
很明显,智能数据将在3D打印中发挥越来越重要的作用。作为其中的一部分,我们需要考虑数据的所有权,但也要问问自己:谁控制数据?最终,3D打印的成功取决于拥有合适的硬件和软件,还取决于我们捕获,使用和应用数据以创建可操作见解的能力。
然后是人的方面。随着数据带来更智能、更自动化的制造,这减少了对操作人工干预的需求。这为熟练的工程师腾出时间去做他们最擅长的事情:定义和微调独特的生产流程。摆在面前的挑战之一是建立一个可行的过程,说明这两者- 机器智能和人类专业知识 - 如何在3D打印旅程的每个阶段成功协同工作并相互增强。